AI EN DATA VOOR IMPACT

Tot op de bodem van je data.

Datasea helpt goede doelen en andere impactorganisaties om meer te bereiken met AI en data. Met een AI-platform dat werk uit handen neemt, modellen die donateurs behouden en impactmeting die laat zien wat je werk oplevert.

Stuur ons een bericht
01 — WAT WE DOEN

Drie manieren om met ons te werken.

Voor organisaties die impact maken: goede doelen, fondsen, sociale ondernemingen en maatschappelijke organisaties. Geen generieke oplossingen, maar werk op jullie eigen data, systemen en processen.

A — PLATFORMSCAN + PLATFORM

Agentic AI-platform voor impactorganisaties

AI-agents die zelfstandig taken uitvoeren, op jullie eigen data en systemen. We beginnen met een AI- en architectuurscan. Daarna bouwen we een platform dat jullie zelf hosten, of dat wij voor jullie hosten.

  • AI- en architectuurscanA.1
  • Agents die werken met jullie eigen systemenA.2
  • Zelf hosten of gehost door DataseaA.3
  • Beleid en training, binnen de AVG en de AI ActA.4
Plan een AI-scan
B — DATAPRODUCTPROJECT + BEHEER

Donateurs behouden en laten groeien

Modellen die voorspellen welke donateurs dreigen op te zeggen, wie klaar is voor een hogere gift en wie openstaat voor nalaten. We bewijzen het resultaat in je eerste campagne, met een controlegroep.

  • Opzegkans per donateurB.1
  • Kans op een upgradeB.2
  • Kans op nalatenB.3
  • Periodiek opnieuw scoren en monitorenB.4
  • Alleen jullie eigen CRM-data
  • Uitlegbaar
  • AVG-conform
  • Gehost in de EU
Vraag een demo aan
C — IMPACTDOELEN + FONDSEN

AI-gedreven impactmeting

Evaluaties, verhalen en feedback van begunstigden zeggen veel over je impact, maar zijn lastig te analyseren. Met taalmodellen maken we ze meetbaar en vergelijkbaar.

  • Analyse van evaluaties en verhalenC.1
  • Feedback van begunstigden in beeldC.2
  • Voor fondsen: meting over je hele portfolioC.3
Bespreek impactmeting
02 — WERKWIJZE

Van eerste stap tot blijvend resultaat.

  1. STAP 1 — INSTAP

    Starten met een scan

    Een AI- en architectuurscan: waar zit de waarde, en wat past bij jullie systemen? Zo leren we jullie data, processen en IT kennen.

  2. STAP 2 — PROJECTEN

    Bouwen wat telt

    Het AI-platform, donateursmodellen of impactmeting. Waar nodig beginnen we bij de kwaliteit van je data.

  3. STAP 3 — BEHEER

    Blijven verbeteren

    We hosten en beheren het platform als jullie dat willen, bewaken de modellen en ontwikkelen ze door. We blijven betrokken, ook na de oplevering.

Cheryl Zandvliet, oprichter van Datasea
03 — OVER DATASEA

Opgericht door Cheryl Zandvliet.

Cheryl werkt al bijna tien jaar met data en AI. Ze studeerde Data Science aan de Universiteit van Amsterdam, deed onderzoek bij KLM en bouwde bij Coolblue aan aanbevelingssystemen en dynamische prijzen, met modellen die echt in productie draaien.

Bij data- en AI-consultancy Xomnia groeide ze door van data scientist en lead machine learning engineer tot Head of Analytics & AI. Daar ondersteunde ze ook een initiatief waarin het team een deel van zijn tijd inzet voor organisaties als het Rode Kruis en The Ocean Cleanup.

Met Datasea brengt ze die ervaring naar goede doelen en andere impactorganisaties. Op jullie eigen data, uitlegbaar en met privacy als uitgangspunt.

Cheryl op LinkedIn
04 — CONTACT

Laat van je horen.

Vertel waar je organisatie staat met data en AI. Eén bericht is genoeg om te beginnen.

OF MAIL info@datasea.nl

Ik ben geïnteresseerd in
We reageren binnen twee werkdagen.