Datasea helpt goede doelen om AI goed en verantwoord in te zetten. Van AI-beleid en training tot modellen die donateurs behouden en impact zichtbaar maken.
Voor goede doelen met een eigen CRM, zoals Procurios, Dynamics of Salesforce. Geen generieke oplossingen, maar werk op jullie eigen data en processen.
Copilot, ChatGPT en Claude zijn voor goede doelen bijna gratis. Het goed inzetten is het lastige deel. Wij helpen jullie ermee aan de slag, binnen de AVG en de AI Act.
Modellen die voorspellen welke donateurs dreigen op te zeggen, wie klaar is voor een hogere gift en wie openstaat voor nalaten. We bewijzen het resultaat in je eerste campagne, met een controlegroep.
Evaluaties, verhalen en feedback van begunstigden zeggen veel over je impact, maar zijn lastig te analyseren. Met taalmodellen maken we ze meetbaar en vergelijkbaar.
Een AI-scan, beleid, training en de eerste werkende use cases. Zo leren we jullie CRM, data en processen kennen.
Donateursmodellen en impactmeting. Waar nodig beginnen we bij de datakwaliteit in je CRM.
We scoren periodiek opnieuw, bewaken de modellen en ontwikkelen ze door. We blijven betrokken, ook na de oplevering.
Cheryl werkt al bijna tien jaar met data en AI. Ze studeerde Data Science aan de Universiteit van Amsterdam, deed onderzoek bij KLM en bouwde bij Coolblue aan aanbevelingssystemen en dynamische prijzen, met modellen die echt in productie draaien.
Bij data- en AI-consultancy Xomnia groeide ze door van data scientist en lead machine learning engineer tot Head of Analytics & AI. Daar ondersteunde ze ook een initiatief waarin het team een deel van zijn tijd inzet voor organisaties als het Rode Kruis en The Ocean Cleanup.
Met Datasea brengt ze die ervaring naar goede doelen. Op jullie eigen data, uitlegbaar en met privacy als uitgangspunt.
Cheryl op LinkedInVertel waar je organisatie staat met data en AI. Eén bericht is genoeg om te beginnen.
Bedankt voor je bericht. We nemen snel contact met je op.